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Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite assistentes de IA usarem ferramentas externas de forma estruturada — sem precisar codar uma integração específica pra cada serviço. No LF Connect, o Captain (suíte de IA da plataforma) suporta MCP nativamente. Você conecta um servidor MCP a um assistente, e ele passa a usar as ferramentas expostas por esse servidor automaticamente.

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Por que MCP?

Padrão aberto

Documentado pela Anthropic, adotado pelo ecossistema. Você não fica preso a uma plataforma.

Sem código próprio

Plugar um servidor MCP é configuração — não precisa escrever adapter.

Reutilizável

O mesmo servidor MCP pode ser usado por vários assistentes em contas diferentes.

Auditável

Toda chamada a uma ferramenta MCP fica registrada no histórico da conversa.

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Casos de uso comuns

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Como adicionar um servidor MCP a um assistente

1

Menu Captain → MCP Servers

Em Captain → MCP Servers, clique em Adicionar servidor.
2

Configure a conexão

Informe:
  • Nome — identificador legível (ex: “Shopify - Loja Principal”)
  • URL — endpoint do servidor MCP (https://mcp.exemplo.com/sse ou similar)
  • Headers de autenticação — Authorization: Bearer ... ou qualquer header customizado que seu servidor exija
  • Timeout — quanto esperar por resposta (padrão: 15s)
3

Vincule ao assistente

Volte em Captain → Assistentes → [seu assistente] → Tools, e marque o servidor MCP recém-criado. O assistente passa a ver todas as ferramentas expostas por ele.
4

Teste no Playground

Em Captain → Playground, converse com o assistente e force um cenário onde ele precisaria usar a ferramenta MCP (ex: “Qual o status do pedido 1234?”). Confirme nos logs que a chamada foi feita corretamente.

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Exemplo de configuração

Servidor MCP exposto em https://mcp.minhaempresa.com/sse com autenticação Bearer:

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Construir seu próprio servidor MCP

Se a integração não existe pronta, escrever um servidor MCP é simples — a especificação tem SDKs em Python, TypeScript e outras linguagens.

Especificação oficial

modelcontextprotocol.io

SDK TypeScript

@modelcontextprotocol/sdk

SDK Python

mcp (PyPI)

Lista de servidores prontos

Servidores oficiais e comunitários

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Custom Tools vs MCP

Captain também suporta Custom Tools — chamadas HTTP diretas a URLs específicas. A diferença: Como regra: se sua integração tem 3+ ações relacionadas, faz mais sentido em MCP.

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Segurança

Servidor MCP é uma porta de entrada com poder real — o assistente pode invocar qualquer ferramenta exposta por ele. Trate auth com o mesmo cuidado de um token de API:
  • Use HTTPS sempre
  • Tokens curtos e rotacionáveis no header
  • Logs de chamadas no seu lado pra auditoria
  • Princípio do menor privilégio: o servidor MCP só expõe ferramentas que esse assistente realmente precisa

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Próximos passos

Webhooks

Pra reagir a eventos da plataforma (entrada de mensagem, mudança de etapa no Kanban, etc.), use webhooks — não MCP.

Captain — features

Visão geral do que mais o Captain consegue fazer.